La GenAI transforme le secteur bancaire : une révolution en marche malgré les défis

Un nouveau rapport mondial révèle que le secteur bancaire est en tête dans l'adoption de l'intelligence artificielle générative (GenAI) pour transformer ses opérations. Mais cette avancée est accompagnée de défis, notamment en matière de confidentialité des données.

Les banques investissent massivement dans la GenAI

Les banques adoptent l’intelligence artificielle générative à un rythme plus élevé que d’autres secteurs. Selon un rapport de SAS et Coleman Parkes Research, 60 % des dirigeants bancaires ont déjà intégré la GenAI dans leurs processus, et 98 % prévoient de l'utiliser d’ici deux ans. Parmi eux, 17 % l’ont totalement intégrée dans leurs opérations, et 43 % expérimentent la technologie au niveau de l’entreprise.

Les banques sont également prêtes à soutenir cet engagement avec des budgets conséquents, puisque 90 % des dirigeants affirment avoir alloué des fonds spécifiques à la GenAI pour l’année à venir. Ce secteur utilise cette technologie dans divers domaines, notamment le marketing (47 %), les ventes (36 %), la finance (35 %), et les services clients (24 %).

Lire aussi : Peut-on réellement devenir riche rapidement grâce à l'IA ?

Les bénéfices de l'IA générative pour le secteur bancaire

Les premiers résultats de l’intégration de la GenAI dans les banques sont encourageants. Selon le rapport, 90 % des dirigeants notent une amélioration de l'expérience employé, tandis que 88 % signalent des progrès en matière de gestion des risques et de conformité. L’impact est également notable en termes d’économies de temps et de réduction des coûts opérationnels (85 %), ainsi que dans la satisfaction et fidélisation des clients (82 %).

Les banques tirent également parti de l'IA générative pour gérer des volumes de données massifs plus efficacement (78 %) et augmenter leurs parts de marché grâce aux informations fondées sur les données (76 %). En marketing, 47 % des institutions sondées utilisent GenAI, en particulier pour optimiser les interactions avec les clients et créer du contenu, avec une expansion prévue dans le ciblage d’audience et l’analyse des tendances.

Défis et enjeux de la GenAI dans les banques

Malgré ses bénéfices, la GenAI comporte des défis importants pour les banques, principalement liés à la confidentialité et à la sûreté des données. Près de 74 % des dirigeants bancaires expriment des préoccupations concernant la protection des données, et 71 % soulignent l’importance de la sécurité. En réponse, 29 % des banques utilisent déjà des données synthétiques pour limiter les risques, et 33 % envisagent de le faire prochainement.

Les dirigeants bancaires identifient également des obstacles d’implémentation, comme l’usage de données publiques et propriétaires (54 %), et les défis pour passer de la conceptualisation à la pratique (49 %). En matière de gouvernance, seulement 6 % des banques disposent d’un cadre de gouvernance bien établi pour la GenAI. La plupart (58 %) sont encore en phase de développement, et 30 % pointent des limitations technologiques et un manque de transparence.

Ce qu'il faut retenir :

• 💸 60 % des banques utilisent déjà GenAI, et 98 % prévoient de l’adopter sous deux ans.
• 🛡️ Les principales préoccupations incluent la confidentialité et la sécurité des données.
• 👥 90 % des banques constatent une amélioration de l’expérience employé grâce à GenAI.
• 📈 Les institutions observent des gains en marketing, satisfaction client et gestion des risques.
• 🔧 54 % des banques signalent des défis pour intégrer GenAI à leurs processus quotidiens.